Browsing by Author "Aasa, Anto, juhendaja"

Now showing 1 - 11 of 11

Eesti elanike vaba aja ruumikasutuse seosed igapäevaste tegevusruumidega jõuluõhtu näitel
(2010-08-12) Sepp, Eedi; Tartu Ülikool. Ökoloogia ja maateaduste instituut; Ahas, Rein, juhendaja; Aasa, Anto, juhendaja
Eestist väljuva turismi sesoonsus
(Tartu Ülikool, 2016) Allik, Allan; Aasa, Anto, juhendaja; Tartu Ülikool. Geograafia osakond; Tartu Ülikool. Loodus- ja tehnoloogiateaduskond
Elukohavahetusest tingitud igapäevaste tegevusruumide suuruse muutused mobiilpositsioneerimise andmetel
(Tartu Ülikool, 2013) Kamenjuk, Pilleriine; Aasa, Anto, juhendaja; Tartu Ülikool. Geograafia osakond; Tartu Ülikool. Loodus- ja tehnoloogiateaduskond
GPS-andmete põhjal arvutatud tegevusruumide kujutamise meetodite võrdlev analüüs
(Tartu Ülikool, 2024) Öövel, Jürgen; Aasa, Anto, juhendaja; Tartu Ülikool. Geograafia osakond; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Uue paradigma saabumine inimgeograafiasse tõi kaasa uute andmetüüpide ja analüüsimeetodite kasutuselevõtu. Samas on jäänud tähelepanuta nende meetodite endi olemuse uurimine. Selle töö eesmärgiks on uurida inimese tegevusruumi kujutamiseks kasutatavate meetodite loomuomast kallutatust. Selleks uuriti töö raames Kalamaja ja Priisle elanike GPS- andmete põhjal arvutatud ruumikujusid. Ruumikujude vaheliste erinevuste leidmiseks võrreldi erinevate ruumikujude pindalade mediaanväärtusi ning kasutati Duncani testi ja Kruskal-Wallise testi. Töö tulemustena selgub, et üks ruumikuju, puhvriga joon, näitab uuritud tunnuste puhul ülejäänud kolmest ruumikujust märkimisväärselt väiksemaid erinevusi võrdlusgruppide vahel. Töö panustab teadusmaailma arengusse teadmisega, et kõik tegevusruumide kujutamiseks kasutatavad meetodid ei näita gruppide vahelisi erinevusi samas ulatuses, mis võimaldab järgmistel uuringutel teha teadlikumaid metoodika valikuid.
Hiina väliskülastajad Eestis aastatel 2011-2012 mobiilpositsioneerimise andmetel
(Tartu Ülikool, 2015) Nurme, Laur; Aasa, Anto, juhendaja; Tartu Ülikool. Geograafia osakond; Tartu Ülikool. Loodus- ja tehnoloogiateaduskond
Ilmastiku mõju inimeste tegevusruumile Tallinna näitel
(Tartu Ülikool, 2024) Noe, Lea Sophie; Aasa, Anto, juhendaja; Tartu Ülikool. Geograafia osakond; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Ilm on üks paljudest teguritest, mis mõjutab inimeste mobiilsuskäitumist ning tegevuskohtade valikut. Käesoleva bakalaureusetöö eesmärgiks on nutitelefoni rakenduses MobilityLog kogutud GPS andmete abil uurida, milline on ilmastiku mõju Priisle ja Kalamaja elanike tegevusruumile. Analüüsis keskendutakse kahele aspektile: sesoonsuse mõjule ning ekstreemse ilma mõjule. Ekstreemse ilma mõju uuritakse kuumalaine ja lumetormi näitel, võrreldes tegevusruumi suurust ekstreemsetel perioodidel ja tavapärase ilma ajal. Töö tulemusena selgus, et sesoonsus mõjutab mõlema linnaosa elanike tegevusruumi suurust. Tallinlaste tegevusruum oli tunduvalt suurem hiliskevadel ja suvel. Ekstreemse ilma mõju tegevusruumi suurusele oli seevastu mitmekesisem ja erines linnaosade vahel. Erinevus ekstreemse ilmaga päevade ja võrdluspäevade vahel ei olnud statistiliselt oluline. See annab põhjust, et teemat veel tulevikus edasi uurida.
Mobile positioning data for tourism destination studies and statistics
(2020-05-25) Raun, Janika; Aasa, Anto, juhendaja; Shoval, Noam, juhendaja; Ahas, Rein, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Sihtkoht on keskne mõiste turismi arenduses ja turunduses. Seni on uurijad ja praktikud sihtkohta käsitlenud eelkõige ajas muutumatu piiritletud geograafilise üksusena, mis sageli põhineb piirkonna kuvandil. Selline paindumatu käsitlus ei sobi tõhusaks sihtkoha juhtimiseks ja arendamiseks, kus investeeringute, turundusmeetmete ja arengusuundade planeerimisel on vaja sihtkohta ajas ja ruumis võimalikult täpselt määratleda. Üheks uueks sihtkohtade analüüsi võimaluseks on teha seda turistide tegelike külastuste põhjal. Info- ja kommunikatsioonitehnoloogia kiire arengu tõttu saab lisaks traditsioonilistele majutus- ja küsitlusandmetele kasutada ka erinevaid asukohainfot sisaldavaid digitaalseid andmeallikaid. Doktoritöös kasutatakse passiivseid mobiilpositsioneerimise andmeid välisturistide külastustest Eestisse. Andmed salvestuvad automaatselt kõne tegemisel või SMS-i saatmisel mobiilioperaatori logides ning nende põhjal on võimalik analüüsida külastuse aega, kestust, ruumilist ulatust ja turisti päritolu. Mobiilpositsioneerimise ja majutusandmete vaheline tugev seos kinnitab mobiiliandmete esinduslikkust. Sihtkohtade detailsemaks analüüsiks uuriti külastuste ruumilist ja ajalist ulatust turistide päritoluriikide lõikes ning tuvastati peamised Eestisse saabumise kohad. Selgus, et sihtkohad asuvad erinevatel ruumilistel tasemetel: Eesti-siseselt on võimalik eristada väiksemaid sihtkohti nii ruumis kui ajas, külastajate päritolu mõjutab nende liikumismustreid ning Tallinn on peamine sisenemisvärav. Tulemustest nähtub, et sihtkohta on võimalik uurida külastuste parameetrite alusel, misläbi pole sihtkoht enam fikseeritud geograafiline piirkond, vaid ajas ja ruumis muutuv üksus.
Mobility Pattern Analysis using CDR: A Case Study of Estonian Public Holidays in January & February
(Tartu Ülikool, 2023) Koldekivi, Laura Liisa; Sharma, Rajesh, juhendaja; Aasa, Anto, juhendaja; Goel, Rahul, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
With the rise of globalization and the growth of urban populations, mobility patterns have become a key factor in shaping our cities and communities. This study explores people’s mobility patterns during public holidays in Estonia using Call Data Records (CDR) data. Specifically, the study investigates mobility patterns at three different location levels: top locations, home municipality, and home county. The CDR dataset used in this study contains approximately 56M records and 499K distinct callers during January and February of 2018. The results indicate a correlation between public holidays and mobility patterns at all three location levels. People are less likely to stay in their top locations on both holidays, particularly in densely populated urban cities of Estonia, such as Tallinn, Tartu, and Pärnu. Additionally, people tend to spend their holidays in another municipality, with Hiiumaa island residents exhibiting the highest mobility and Ida-Viru County showing the most significant difference in mobility between the two holidays. The study also found that on a county level, people are more likely to deviate from their usual routines on New Year’s Day than on Independence Day. Overall, the results suggest that New Year’s Day alters mobility patterns more than Independence Day and the average mobility. These results are beneficial for urban planning and resource allocation during the holidays.
Seosed elukohalähedase roheluse ja vaimse heaolu vahel
(Tartu Ülikool, 2024) Pikk, Jürgen; Leetmaa, Kadri, juhendaja; Aasa, Anto, juhendaja; Tartu Ülikool. Geograafia osakond; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Magistritöö eesmärk on uurida, kas ja millist mõju avaldab elukohalähedane rohelus vaimsele heaolule. Kasutades Eesti rahvastiku vaimse tervise uuringu (RVTU) andmeid, uuritakse regressioonanalüüsi abil, millised mõõdetud (objektiivsed) ja tajutavad (subjektiivsed) rohelust ja looduskeskkonda kirjeldavad näitajad on olulisteks tunnusteks, ennustamaks eluga rahulolu, depressiooniriski ning diagnoosi olemasolu. Samuti uuritakse, kui tugevalt on omavahel seotud objektiivsed ja subjektiivsed keskkonnanäitajad. Analüüsi tulemusena selgus, et uuritavatest objektiivsetest keskkonnatunnusest oli statistiliselt oluline vaid rahulolu ennustavas mudelis kaugus lähimast riiklikust kaitsealast. Subjektiivsed keskkonnatunnused olid seevastu olulisteks tunnusteks nii rahulolu, depressiooniriski kui ka diagnoosi olemasolu ennustavates mudelites. Subjektiivsete ja objektiivsete keskkonnanäitajate omavahelised korrelatsioonid olid kas väga nõrgad või olematud.
Tallinna ajakasutuse rütmid
(Tartu Ülikool, 2016) Linde, Erik; Ahas, Rein, juhendaja; Aasa, Anto, juhendaja; Tartu Ülikool. Geograafia osakond; Tartu Ülikool. Loodus- ja tehnoloogiateaduskond
Understanding Mobility Patterns through GPS Data
(Tartu Ülikool, 2023) Semilarski, Emma Belinda; Goel, Rahul, juhendaja; Aasa, Anto, juhendaja; Sharma, Rajesh, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The Global Positioning System (GPS) has enabled to collect locational data from humans. One way to use GPS data is for exploring mobility patterns. The aim of this bachelor thesis is to unravel the mobility patterns and identify points of interest to gain more insight of spatiotemporal patterns of humans in Tartumaa. To achieve this, we use exploratory analysis techniques such as data preprocessing, visualisation, and statistical tests. Outcomes of this thesis describe the temporal and spatial patterns of people moving in Tartu and the surrounding area, and identify the most visited places from the data. The findings have the potential to contribute to the field of human mobility analysis and can be useful for city officials and policy makers in developing efficient urban planning strategies.