Browsing by Author "Bussov, Maarja"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Clustering analysis for astrophysical structures
    (2020-12-21) Bussov, Maarja; Tempel, Elmo, juhendaja; Stoica, Radu S., juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
    Antud doktoritöös uurime klasteranalüüsi meetodite abil kahte tüüpi astrofüüsikalisi andmeid – suureskaalalisi galaktikate punanihke vaatluseid ja suuri superarvuti simulatsioone turbulentsest kineetilisest plasmast. Töö esimeses pooles uurime Universumi struktuuri kõige domineerivamat elementi – galaktilisi filamente. Enamus Universumi galaktikaid asuvad nendes pikkades sildades, mis ühendavad sfäärilisi galaktikate parvi ja peaaegu tühjasid hoomamatuid tühikuid. Filamentvõrgustiku kaardistamine on väga olulise tähtsusega, sest see aitab meil mõista selles leiduvate galaktikate evolutsiooni ja galaktikatevahelist ainet. Antud töös leiame senini varjatud mustri galaktikate paiknemises piki filamente, mis viitab galaktikate evolutsiooni mõjutavatele keskkonna teguritele. Seejärel kinnitame uue galaktikateandmestiku ja filamentvõrgustiku ruumilise klasterdumise, mis kinnitab antud võrgustiku õigsust ja motiveerib neid uusi galaktikaid tuleviku modelleerimisel kasutama. Töö teises pooles uurime pilte, mis on saadud magneetiliselt domineeritud astrofüüsikalise plasma simulatsioonist. Antud mudel simuleerib füüsikalist fenomeni, mis leidub galaktikate klastrites, mustade aukude akretsiooniketastes, Päikese koroonas ja isegi tuumasünteesi reaktorites. Kõrgelt laetud osakesed väljuvad antud plasmast teatud füüsikaliste protsesside käigus, mida pole veel täielikult mõistetud. Selle mõistmiseks tuleb detekteerida erinevad füüsikalised struktuurid, mis plasmas leiduvad. Antud töös rakendame juhendamata masinõppe meetodit ning kaardistame plasmas olevad struktuurid piksli täpsusega. Sealhulgas need objektid, mis kiirendavad osakesi plasmast lahkuma. Töös arendatakse ka ansambelõppe raamistik, mis tõstab oluliselt struktuuride kaardistamise täpsust. Antud töö demonstreerib klasteranalüüsi algoritmide võimekust füüsikaliste fenomenide uurimisel.
  • Thumbnail Image
    Item
    Universumi struktuuri statistiline uurimine: filamentide, galaktikate ja galaktikaparvede vahelised seosed
    (Tartu Ülikool, 2014-06-17) Bussov, Maarja; Pärna, Kalev, juhendaja; Tempel, Elmo, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituut
    Antud töö viib lugeja kurssi universumi struktuuri ja selle elementidega. Keskendutakse galaktikate/galaktikaparvede jaotusele ning nende omavahelistele kaugustele võrgustikku moodustavates filamentides. Peamised tulemused on, et galaktikad eelistavad kindlaid vahekauguseid ja galaktikaparvede paiknemisel ilmneb selge perioodilisus. Samuti leitakse võimalike filamentide otstüüpide esinemissagedused. Tulemus näitas struktuuri keerukust ja filamentide võimalike ühendusviiside rohkust.