Sirvi Autor "Ehrpais, Kaisa" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 2 2
  • Pisipilt
    Kirje
    La impresión de México en la prensa estonia
    (Tartu Ülikool, 2019) Ehrpais, Kaisa; Kruse, Mari, juhendaja; Tartu Ülikool. Humanitaarteaduste ja kunstide valdkond; Tartu Ülikool. Hispaania keel ja kirjandus
    La prensa tiene un poder más grande de que en algunos momentos podemos imaginar. Es el instrumento para mediar la información a las personas. Como la mayoría de los estonios no lee los periódicos mexicanos o los medios de comunicación mexicanos, la prensa estonia es una de las mayores fuentes de la información que tenemos sobre México. Aunque puede aparecer que para la gente de dos países tan lejanos y de diferentes culturas no les interesa leer las noticias sobre el otro país pero no es así. No obstante cuando nos fijamos en los números de los artículos de la prensa estonia donde se habla de México, entendemos que el número no sería tan alto si el lector no tuviera interés en este país.
  • Pisipilt
    Kirje
    Tehisintellekti tutvustavate materjalide kogumiku väljatöötamine STACC OÜ näitel
    (Tartu Ülikool, 2022) Ehrpais, Kaisa; Mooses, Kerli, juhendaja; Masing, Karl-Oskar, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
    Üha populaarsust koguvatel tehisintellektil põhinevatel tehnoloogiatel meie ümber on paratamatult oma keerukuse ning kiire arengu tõttu ka varjukülgi, mis paneb ettevõtjaid sellise investeeringu mõistlikkuses kahtlema. Öeldakse, et kõik uus tundubki alguses hirmuäratav - paljud ettevõtjate hirmud on võimalik selgitustööga hajutada. Selleks on aga vaja esialgu ettevõtete hirmud masinõppe lahenduste ees kaardistada ning hetkel puudub andmeteaduse ettevõttes STACC OÜ vastav kaardistus. Antud magistritöö eesmärgiks on STACC OÜ vajaduste põhjal kaardistada ning avada potentsiaalsete klientide jaoks masinõppel põhinevate süsteemide kohta esinevaid küsimusi. Intervjuude, ajurünnaku ning olemasolevate dokumentide analüüsist kogutud materjal koondati ning kategoriseeriti vastavalt sisule. Kogutud andmete põhjal analüüsiti kõige sagedamini esinevaid masinõppega seotud teemasid, küsimusi ning hirme, mille põhjal moodustati 15 eelnevalt käsitletud kategooriat katvat küsimust. Seejärel vormistati küsimustele koostöös andmeteaduse spetsialistiga kogutud materjalide põhjal sobivad vastused. Koostatud materjali eesmärk oleks võimaldada tehisintellekti rakendamist kaaluval ettevõtjal teostada iseseisvalt esmane analüüs, mis käsitleks lahenduse võimalikkust, vastaks esmastele küsimustele ning maandaks ettevõtja hirme.