Browsing by Author "Pyvovar, Pavlo"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Short-term Traffic Forecasting Using Graph Neural Networks on Taxi Data
    (Tartu Ülikool, 2024) Pyvovar, Pavlo; Hadachi, Amnir, juhendaja; Puura, Joonas, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
    Liikluse prognoosimise ülesanne seisneb linna liiklusolukorra ennustamises teatud tuleviku aegadeks. Täpsed liiklusennustused on olulised ummikute ennetamiseks, mis halvendavad märkimisväärselt elukvaliteeti linnas, ja efektiivsemate liikuvsteenuste pakkumiseks, mis võimaldavad linnaelanikel paremini liigelda. Masinõppel põhinevaid meetodeid on liikluse prognoosmise ülesandeks varem laialdaselt rakendatud. Hiljuti on hakatud rohkem rakendama graaf-närvivõrkudel põhinevaid lahendusi. Käesolevas töös rakendatakse graaf-närvivõrke liikuvusettevõtte Bolt poolt jagatud andmetele. Töös näidatakse, et meie poolt arendatud graaf-närvivõrkudel põhinev implementatsioon suudab õppida hooajalisust, kuid võrreldes traditsioonilisemate masinõppe meetoditega, ei anna paremaid tulemusi. Seega, et rakendada graaf-närvivõrkudel põhinevaid lahendusi praktikas, on vaja teha täiendavat tööd.