Browsing by Author "Sokurova, Diana"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Lokaalne pöördemeetod valikuuringutes
    (2018) Sokurova, Diana; Lepik, Natalja, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
    Käesolevas bakalaureusetöös antakse ülevaade lokaalsest pöördemeetodist ning võrreldakse seda teiste tuntud valikumeetoditega, rakendades neid reaalsete andmetel. Andmed pärinevad hüpoteetilise küla StatVillage andmebaasist. Töö teooriaosas kirjeldatakse lühidalt teisi tuntud valikumeetodeid, täpsem ülevaade antakse lokaalsest pöördemeetodist ja tuuakse näide, kuidas seda kasutada. Praktilises osas rakendatakse Monte-Carlo simulatsiooni, et välja selgitada, milline valikumeetod annab kõige parema tulemuse StatVillage andmete korral. Lisaks sellele, lokaalse pöördemeetodiga leitud valimi tasakaalustatust üldkogumi teiste objektide suhtes võrreldakse lihtsa juhusliku valiku abil saadud valimiga.
  • Thumbnail Image
    Item
    Tervishoiutöötajate aruandluskoormuse vähendamine veereva ja kahe hetke valimidisaini abil
    (2020) Sokurova, Diana; Traat, Imbi, juhendaja; Eigo, Natalja, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut
    Käesoleva magistritöö eesmärk on uurida, kas iga-aastast aruandlust saab asendada uuringutega, kus küsitletakse ainult osa tervishoiuteenuse osutajaid, kuid hinnangud üldkogumi kohta soovitakse anda iga-aastaselt. Töö raames vaadeldakse kaht valikudisaini: veerev ja kahe hetke disain. Mõlemal juhul saadakse kogu üldkogum uurides vaadeldavat ja sellele eelnevat aastat. Veerevat disaini rakendatakse kahel erineval viisil – kogu üldkogumil või ainult osal üldkogumist. Viimasel juhul teatud osa üldkogumist (haiglad) täidab aruandeid iga-aastaselt. Kahe hetke disainis on olemas kattuv osa, samuti haiglad, mida vaadeldakse igal aastal, kuid hinnangud kasutavad kattuva osa põhjal leitud prognoosikonstanti. Käesolevas töös vaadeldakse kindlat aruannet – „Tervishoiutöötajad“ aastatel 2013 – 2018 ning uuritakse kolme parameetri hindamist: tervishoiutöötajate arv, tegelikult täidetud ametikohtade arv ja keskmine vanus. Tervishoiuteenuse osutajate kahe järjestikuse aasta vahel jagamiseks kasutatakse algoritmi, mis tagab võimalikult sarnased pooled teenuse liikide ja isikute arvu (või andmetabeli rida-de) suhtes. Lahendatakse ka küsimus, kuidas võtta arvesse üldkogumi iga-aastast muutumist uute ja töö lõpetanud asutuste suhtes. Parimateks hinnanguteks osutusid kattuva osaga veereva disaini hinnangud, kus haiglad esitasid aruandeid iga-aastaselt