Browsing by Author "Valgre, Magnus"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Item Evaluating Cybersecurity Capabilities: Organisations’ Perspective(Tartu Ülikool, 2024) Valgre, Magnus; Seeba, Mari, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutKäesoleva turvapositsiooni hindamiseks ja parandamist vajavate valdkondade leidmiseks on küberturvalisuse taseme hindamised organisatsioonide jaoks üliolulised tööriistad. Käesolev lõputöö uurib teaduskirjanduses välja toodud olemasolevaid meetoid, riigi tasandi praktikaid ja mitme riigi andmete koondamisel järgitavaid praktikaid. Valikuprotsessi käigus tuvastati kirjandusest kümme asjakohast meetodit, riigi tasandil analüüsimiseks valiti kuus riiki ja viis andmete koondamise meetodit. Uurimistöö keskendub esmajoones üksikule organisatsioonile laiemas kontekstis, püüdes välja selgitada, kuidas tuvastatud meetodite raames kasutatavad andmete kogumise praktikad arvestavad individuaalsete organisatsioonidega ja kas sellised andmed jõuavad läbi andmete koondamise kõrgemale tasemele. Selgitatakse välja kirjeldatud lähenemiste võimalikud puudused ning võimalikud suunad edasisteks uurimustöödeks. Eesmärk on aidata liikuda organisatsioonide ühtse hindamismeetodi poole, tagades nii võrreldavad kui ka asjakohased tulemused. Neid küsimusi käsitledes aitab uurimus kaasa käimasolevatele jõupingutustele küberturvalisuse võimekuse hindamiste tõhususe ja ühtlustamise suurendamiseks.Item Tracking And Privacy: The Case of News Site Delfi(Tartu Ülikool, 2021) Valgre, Magnus; Paršovs, Arnis, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutPrivacy and tracking on the internet are concerns that have gotten more and more attention over the last few years. Among the biggest perpetrators of online tracking are news sites. Since many provide their content for free, and do not have an external funding source, they need to monetize pageviews by displaying advertising. The purpose of this thesis is to provide a privacy analysis of the Estonian news site delfi.ee. Delfi was chosen because it is the largest and most visited news site in Estonia. During the research some privacy issues were found showing that Delfi is currently not GDPR compliant. This thesis provides an overview of some commonly used tracking techniques, how they apply in the context of Delfi, and an analysis of Delfi’s privacy policies.