Logistilise regressiooni ja otsustuspuumeetodite kasutamine otsemüügi efektiivsuse suurendamiseks

dc.contributor.advisorPärna, Kalev, juhendaja
dc.contributor.authorPeedosk, Hele-Liis
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2017-07-04T13:14:42Z
dc.date.available2017-07-04T13:14:42Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractOtsemüük on viis, kuidas suurendatakse läbi klientidega vahetu kontakti loomise ettevõtte toodete tarbimist. Jättes välja kliendid, kes tõenäoliselt ei ole tootest huvitunud, saab vähendada otsemüügile kuluvaid ressursse ning suurendada selle kasutegurit. Potentsiaalsete klientide eristamiseks mittepotentsiaalsetest kasutatakse prognoosimudeleid, mille loomine oli ka antud töö eesmärgiks. Mudelid koostati kasutades logistilist regressiooni, otsustuspuid ja otsustusmetsi. Kasutatud andmestikku kuulus 8412 telefoni teel tehtud pakkumist, mis suunas kliente krediitkaardi lepingut vormistama. Andmestik sisaldas 80 tunnust, mis kirjeldasid klientide poolt tehtud arveldus- ja kaardimakseid ning pakutavate teenuste kasutamist. Töö tulemusena valmis mitu kasulikku prognoosimudelit, mille kasutamisel väheneb mitteresultatiivsete kõnede arv üle 30%, tagades samaaegselt, et vähemalt 95% potentsiaalsetele klientidele tehakse pakkumine.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/57085
dc.language.isoestet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.subjectregressioonanalüüset
dc.subjectprognoosimudelet
dc.subjectotsemüüket
dc.subjectdirect sellingen
dc.subjecttrees (math.)en
dc.subjectregression analysisen
dc.subjectpredictive modelen
dc.subjectpuud (mat.)et
dc.titleLogistilise regressiooni ja otsustuspuumeetodite kasutamine otsemüügi efektiivsuse suurendamisekset
dc.typeThesisen

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 2 2
Laen...
Pisipilt
Nimi:
peedosk_hele-liis_bsc_2017.pdf
Suurus:
362.56 KB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Kirjeldus:
Pisipilt ei ole saadaval
Nimi:
kood_Peedosk.R
Suurus:
40.25 KB
Formaat:
Unknown data format
Kirjeldus:

Litsentsi pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt ei ole saadaval
Nimi:
license.txt
Suurus:
1.71 KB
Formaat:
Item-specific license agreed upon to submission
Kirjeldus: