Analysis of Bicycle Sharing Data for Decision Support to Expanding Tartu Cycling Infrastructure

dc.contributor.advisorPourmoradnasseri, Mozhgan, juhendaja
dc.contributor.advisorTera, Helen, juhendaja
dc.contributor.authorTarro, Martti
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2025-02-13T11:14:10Z
dc.date.available2025-02-13T11:14:10Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractPublic bicycle sharing systems have seen an increase in use across many cities in the world, and their expansion is partially dependent on the state of the infrastructure. Traditional road planning procedures rely on empirical evidence and surveys. The widespread availability of GPS data from micromobility sharing systems have seen the approaches enhanced by the analysis of movement patterns. Tartu has strategic plans for expansion of its cycling network to make the city as well as its surroundings more accessible by cycling. This thesis examines the patterns of Tartu Bike Share users using their geolocation data, and compares the planned networks to proposed paths from four strategies for prioritisation of new road sections. The strategies focus on evaluating current cycling patterns, estimating optimal paths, finding ways to make the current network more cohesive, and a combination of these strategies through MULTIMOORA modelling. The prioritised gaps from the model include multiple potential cycling paths, that had not been included in the planning of the main and auxiliary networks. The cycling network in Tartu is already expansive, but identifying significant gaps in the current and planned networks has the chance to improve it yet more.
dc.description.abstract Jalgrataste ühiskasutussüsteemide kasutamine on paljudes maailma linnades suurenenud ja nende levik sõltub osaliselt infrastruktuuri seisundist. Traditsioonilised teede planeerimise protseduurid tuginevad empiirilistele tõenditele ja uuringutele. Tänu mikroliikuvuse jagamise süsteemide GPS-andmete laialdasele kättesaadavusele on lähenemisviise täiustatud liikumismustrite analüüsiga. Tartul on strateegilised plaanid jalgrattateede võrgustiku laiendamiseks, et muuta nii linn kui ka selle ümbrus jalgrattaga paremini ligipääsetavaks. Käesolevas töös uuritakse Tartu rattaringluse kasutajate asukohaandmeid ja võrreldakse planeeritud võrgustikke nelja strateegia pakutud teedega uute teelõikude prioriseerimiseks. Strateegiad keskenduvad praeguste jalgrattasõidumustrite hindamisele, optimaalsete radade hindamisele, võimaluste leidmisele praeguse võrgustiku sidusamaks muutmiseks ja eelnevate strateegiate kombineerimisele MULTIMOORA mudelis. Tähtsuse järgi järjestatud teelõikudes on mitu potentsiaalset jalgrattateed, mis ei sisaldu praegustes põhi- ja abivõrkude plaanides. Tartu jalgrattateede võrgustik katab juba praegu suure ala, kuid oluliste lünkade tuvastamisel praeguses ja kavandatavas võrgustikus on võimalus seda veelgi parandada.
dc.identifier.otherP170
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/107086
dc.language.isoen
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectData science
dc.subjectPublic bicycle sharing
dc.subjectInfrastructure planning
dc.subjectNetwork analysis
dc.subject.othermagistritöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticsen
dc.subject.otherinfotechnologyen
dc.titleAnalysis of Bicycle Sharing Data for Decision Support to Expanding Tartu Cycling Infrastructure
dc.title.alternativeTartu rattaringluse andmete analüüs toetamaks rattateede võrgustiku planeerimist
dc.typeThesisen

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Laen...
Pisipilt
Nimi:
Tarro_Andmeteadus_2024.pdf
Suurus:
56.85 MB
Formaat:
Adobe Portable Document Format