Bird Colony: an Application for Collecting Spatial and Fitness Data from Seabird Colonies for Analysing Global Patterns

Abstract

Seabirds are vital indicators of environmental change due to their wide-ranging habitats and ecological sensitivity. Hence effective monitoring of seabirds is crucial for global understanding of environmental change. To better utilize the ongoing research efforts that collect data about seabird breeding there is a need for software tools that facilitate data collection in seabird research. This thesis introduces the Bird Colony application, a user-friendly tool developed with Flutter and Firebase to streamline data collection and management in seabird colony monitoring. Key features of the developed application include precise nest mapping, real-time data entry, and experiment management - all tailored to the specific needs of field researchers. The application's cross-platform compatibility and real-time database enable immediate data synchronization between researchers working in a colony. The open-source nature of the application promotes customization and collaboration within the developer community, potentially improving seabird research methodologies and conservation strategies in the long run. To test and validate the usefulness of the developed software the Bird Colony application has been effectively used on Kakrarahu islet, Estonia to improve the monitoring of its common gull (Larus canus) breeding colony. On Kakrarahu common gulls have been monitored for several decades — all in an effort to enhance the understanding of seabird populations and their responses to environmental change. By improving data collection methods and fostering collaboration among re-searchers, this application aims to contribute significantly to seabird conservation and ecological research worldwide. Merelinnud on olulised keskkonnamuutuste indikaatorid nende laia geograafilise leviku ja tundlikkuse tõttu muutustele ökosüsteemides. Seega on merelindude tõhus seire globaalsete keskkonnamuutuste mõju mõistmise jaoks ülioluline. Selleks, et paremini ära kasutada ressurssi, mis kulub merelindude uurimiseks, on vaja tarkvaravahendeid, mis hõlbustavad andmete kogumist merelindude pesitsuskolooniatest. Käesolev lõputöö tutvustab rakendust „Bird Colony“, kasutajasõbralikku tööriista, mis on välja töötatud Flutteri ja Firebase'i abil, et muuta sujuvamaks andmete kogumist ja haldamist merelindude kolooniate seires. „Bird Colony“ peamised funktsioonid hõlmavad täpset pesade kaardistamist, reaalajas andmete sisestamist ja katsete haldamist, mis kõik on kohandatud välitööd tegevate inimeste spetsiifilisi vajadusi silmas pidades. Rakendus on platvormiülene ja reaalajas uueneva andmebaasiga, mis võimaldab meeskondliku koostööd pesitsuskoloonias. Tänu avatud lähtekoodile on rakendus kohandamiseks kättesaadav ka teistele arendajatele, mis võiks pikas perspektiivis veelgi suurendada rakenduse kasulikust uurimismetoodikate täiustamisel. Selleks, et testida ja arendada rakenduse kasulikust, on „Bird Colony“ rakendust arendatud mitme aasta vältel Kakrarahu kalakajakate (Larus canus) pesituskoloonias toimuvate protsesside jälgimise parandamiseks. Kakrarahu kajakakolooniat on jälgitud aastakümneid, eesmärgiga parandada merelindude populatsioonides toimuvate protsesside mõistmist muuhulgas ka keskkonnamuutuste kontekstis. Parandades andmete kogumise meetodeid ja edendades koostööd uurijate vahel, panustab käesolevas töös arendatud rakendus merelindude kaitse ja ökoloogilise uurimistöö arengusse kogu maailmas.