Short-term Traffic Forecasting Using Graph Neural Networks on Taxi Data

Pyvovar, Pavlo

Short-term Traffic Forecasting Using Graph Neural Networks on Taxi Data

dc.contributor.advisor	Hadachi, Amnir, juhendaja
dc.contributor.advisor	Puura, Joonas, juhendaja
dc.contributor.author	Pyvovar, Pavlo
dc.contributor.other	Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond	et
dc.contributor.other	Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut	et
dc.date.accessioned	2024-10-02T12:44:38Z
dc.date.available	2024-10-02T12:44:38Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Liikluse prognoosimise ülesanne seisneb linna liiklusolukorra ennustamises teatud tuleviku aegadeks. Täpsed liiklusennustused on olulised ummikute ennetamiseks, mis halvendavad märkimisväärselt elukvaliteeti linnas, ja efektiivsemate liikuvsteenuste pakkumiseks, mis võimaldavad linnaelanikel paremini liigelda. Masinõppel põhinevaid meetodeid on liikluse prognoosmise ülesandeks varem laialdaselt rakendatud. Hiljuti on hakatud rohkem rakendama graaf-närvivõrkudel põhinevaid lahendusi. Käesolevas töös rakendatakse graaf-närvivõrke liikuvusettevõtte Bolt poolt jagatud andmetele. Töös näidatakse, et meie poolt arendatud graaf-närvivõrkudel põhinev implementatsioon suudab õppida hooajalisust, kuid võrreldes traditsioonilisemate masinõppe meetoditega, ei anna paremaid tulemusi. Seega, et rakendada graaf-närvivõrkudel põhinevaid lahendusi praktikas, on vaja teha täiendavat tööd.
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10062/105036
dc.language.iso	en
dc.publisher	Tartu Ülikool	et
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estonia	en
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subject	Traffic forecasting
dc.subject	Machine learning
dc.subject	Deep learning
dc.subject	Graph neural networks
dc.subject	Liikluse prognoosimise
dc.subject	masinõpe
dc.subject	sügav õppimine
dc.subject	graaf-närvivõrgud
dc.subject.other	magistritööd	et
dc.subject.other	informaatika	et
dc.subject.other	infotehnoloogia	et
dc.subject.other	informatics	en
dc.subject.other	infotechnology	en
dc.title	Short-term Traffic Forecasting Using Graph Neural Networks on Taxi Data
dc.type	Thesis	en

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1

Name:: Pyvovar_computer_science_2024.pdf
Size:: 7.29 MB
Format:: Adobe Portable Document Format

Download

Collections

MTAT magistritööd – Master's theses