Loomuliku keele töötlemise algoritmide kasutamine muusikasarnasuse leidmisel
| dc.contributor.advisor | Aljanaki, Anna, juhendaja | |
| dc.contributor.author | Lindpere, Mait | |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut | et |
| dc.date.accessioned | 2023-08-30T08:21:31Z | |
| dc.date.available | 2023-08-30T08:21:31Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Käesoleva magistritöö raames viiakse läbi eksperimentaalne uurimus leidmaks kas muusika semantilise kirjelduse (antud töö kontekstis albumikirjelduste) järgi on võimalik muusikat soovitada. Püstitatud ülesande lahendamiseks võrreldakse NLP meetoditega muusika metaandmetest avastatud tunnuste järgi leitud muusikasarnasust muusikakasutajatest inimeste sarnasuse hinnangutega. NLP meetodite sooritusele hinnangu andmiseks kasutatakse võrdluseks audio meetodite järgi leitud muusikasarnasust. Lisaks kombineeritakse uurimistöös NLP ja audio meetodeid. TagATune mängust kogutud inimekspertide hinnanguid muusikaklippide sarnasusele kasutati NLP ja audio meetodite tulemuste hindamisel tõe etalonina. Töö tulemusel selgus, et NLP meetoditega leitud muusikasarnasus on üksi kasutamiseks vähetäpne, paremasid tulemusi näitasid audio meetodid. Kombineerides mõlema lähenemise paremaid sooritusi näidanud meetodeid saavutati antud töö kontekstis kõige täpsem tulemus. | et |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10062/91792 | |
| dc.language.iso | est | et |
| dc.publisher | Tartu Ülikool | et |
| dc.rights | openAccess | et |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Andmeanalüüs | et |
| dc.subject | keeletöötlus | et |
| dc.subject | muusikasarnasus | et |
| dc.subject.other | magistritööd | et |
| dc.subject.other | informaatika | et |
| dc.subject.other | infotehnoloogia | et |
| dc.subject.other | informatics | et |
| dc.subject.other | infotechnology | et |
| dc.title | Loomuliku keele töötlemise algoritmide kasutamine muusikasarnasuse leidmisel | et |
| dc.type | Thesis | et |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Lindpere_msc_ITmitteinformaatikutele_ 2022.pdf
- Size:
- 1.56 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: