Krediidiskooringu süsteemi loomine laenu mittesaajate kaasamisega

Lühendatud kirje lehekülg
dc.contributor.advisorPärna, Kalev, juhendaja
dc.contributor.authorKärmas, Oskar
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2016-07-07T09:24:20Z
dc.date.available2016-07-07T09:24:20Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractÜksnes laenusaajate andmestiku põhjal leitud krediidiskooringu süsteemi võimaliku kallutatuse vältimiseks peab süsteemi loomisel kaasama ka laenu mittesaajad. Käesoleva bakalaureusetöö eesmärgiks on välja selgitada, millise kaasamismeetodi rakendamise tulemusena välja töötatud krediidiskooringu süsteem prognoosib laenutaotleja staatust kõige täpsemalt ning rakendada seda meetodit reaalsel andmestikul. Töös uuritakse nelja kaasamismeetodit. Krediidiskooringu süsteemi loomiseks kasutatakse logistilist regressioonanalüüsi. Töö tulemusena töötatakse välja aktsepteeritava kvaliteediga krediidiskooringu süsteem, mis on loodetavasti vähem kallutatud ja mida saab rakendada kõikidel laenutaotlejatel.en
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/52403
dc.language.isoeten
dc.subjectkrediidireitinget
dc.subjectregressioonanalüüset
dc.subjectmudelidet
dc.subjectkaasamismeetodet
dc.subjectcredit ratingen
dc.subjectregression analysisen
dc.subjectmodelsen
dc.subjectreject inference methoden
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.titleKrediidiskooringu süsteemi loomine laenu mittesaajate kaasamisegaet
dc.typeThesisen

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt
Nimi:
karmas_oskar_bsc_2016.pdf
Suurus:
1.05 MB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Kirjeldus:
Lae alla

Litsentsi pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt ei ole saadaval
Nimi:
license.txt
Suurus:
1.71 KB
Formaat:
Item-specific license agreed upon to submission
Kirjeldus:
Lae alla

Kollektsioonid

LTMS bakalaureusetööd - Bachelor's theses.