Kuupide kaheksandpuul põhinevad ruumi mudelid ja nende kasutamine optimaalse tee otsingul

dc.contributor.advisorIsotamm, Ainet
dc.contributor.authorBogdanov, Danet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2013-09-09T08:45:06Z
dc.date.available2013-09-09T08:45:06Z
dc.date.issued2005et
dc.description.abstractKäesolevas töös esitatakse meetodid teeotsingu läbiviimiseks kolmemõõtmelises ruumis. Esimeses peatükis defineeritakse lähteandmete vorming ning esitatakse kuupide kaheksandpuul põhinev analüüsi meetod ruumi mudeli loomiseks. Teine peatükk kirjeldab kahte erinevat võimalust otsingugraafi koostamiseks ning loetleb omadusi, mille abil erinevaid graafi koostamise meetodeid võrrelda. Kolmandas peatükis defineeritakse läbitavus-, kaalu- ja pöörangufunktsiooni abil mobiilse agendi profiil. Need kolm funktsiooni kirjeldavad agendi võimet ruumi läbida ning määravad selle optimaalsuse. Esitatakse reeglid otsingugraafi lihtsustamiseks konkreetse agendi profiili põhjal.et
dc.description.abstractThis work explores additional methods for solving the unified path finding problem. Our previous work concentrated on finding the optimal path on a terrain presented as a heightmap. We extend the searchable area to three-dimensional space populated by convex geometrical objects.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/32963
dc.language.isoetet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticsen
dc.subject.otherinfotechnologyen
dc.titleKuupide kaheksandpuul põhinevad ruumi mudelid ja nende kasutamine optimaalse tee otsingulet
dc.title.alternativeOctree-based Space Models and Their Use in Solving Path Finding Problemset
dc.typeThesiset

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
thesis.pdf
Size:
389.35 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
extra.log
Size:
7.42 KB
Format:
Unknown data format