Dirichlet’ protsess
| dc.contributor.advisor | Lember, Jüri, juhendaja | |
| dc.contributor.author | Raihhelgauz, Mikael | |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
| dc.date.accessioned | 2020-08-10T08:55:56Z | |
| dc.date.available | 2020-08-10T08:55:56Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Käesolevas bakalaureusetöös antakse referatiivne ülevaade Dirichlet’ protsessi tähtsamatest omadustest ning selgitatakse nende olulisust mitteparameetrilise Bayesi statistika raames. Samuti käsitletakse Dirichlet’ protsessi konstrueerimise mõõduteoreetilisi eeldusi ning lõplikumõõtmelist Dirichlet’ jaotust. Töö tugineb suuresti Patrick Billingsley raamatule "Weak Convergence of Measures" ja Subhashis Ghosali ning Aad van der Vaarti raamatule "Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference". | et |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/68607 | |
| dc.language.iso | est | et |
| dc.publisher | Tartu Ülikool | et |
| dc.rights | openAccess | et |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | bakalaureusetöö | et |
| dc.subject | juhuslikud protsessid | et |
| dc.subject | Dirichlet' jaotus | et |
| dc.subject | Dirichlet' protsess | et |
| dc.subject | mõõduteooria | et |
| dc.title | Dirichlet’ protsess | et |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | et |