Visualizing the actual job resource consumption in HPC clusters
Kuupäev
2024
Autorid
Ajakirja pealkiri
Ajakirja ISSN
Köite pealkiri
Kirjastaja
Tartu Ülikool
Abstrakt
This thesis researches possibilities for creating tools, which provide users of HPC clusters with a way to discover actual resource consumption of jobs running on clusters.
Elastic Stack family of software is one way of creating such tools. It provides extensibility, integration among packages of different functionality and a way to visualize data. Elastic software packages were successfully used to develop a tool for collecting and visualizing data on job resource consumption in HPC cluster utilizing Slurm job scheduler.
Kirjeldus
See lõputöö uurib võimalusi tööriista loomiseks, mis annaks HPC klastrite kasutajatele võimalust teada klastritel käivitatavate tööde tegeliku ressursside tarbe.
Elastic Stack tarkvara perekond on üks võimalus selliste tööriistade arendamiseks. See pakub laiendatavust, erineva funktsionaalsusega tarkvarapaketide omavahelist integratsiooni ja võimalust andmete visualiseerimiseks. Elastic tarkvara oli edukalt kasutatud Slurm plaanuri kasutatava HPC klastri tööde ressursside tarbe andmete kogumiseks ja visualiseerimiseks.
Märksõnad
HPC, cluster, Slurm