Automaatse lausestamise ja sõnestamise hindamine uue meedia keele korpusel

Simple item page
dc.contributor.advisorSirts, Kairit, juhendaja
dc.contributor.authorPeekman, Kairit
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2023-10-05T10:57:28Z
dc.date.available2023-10-05T10:57:28Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractVeebis leidub palju tekste, mis ei ole ortograafiliselt korrektsed (nt foorumite sissekanded, inimestevaheline suhtlus kommentaarides, jututubades jm). See on nn uue meedia keel ehk internetikeel. Bakalaureusetöös vastatakse küsimusele, kui hästi töötavad kolm tekstitöötlusvahendit (EstNLTK, UDPipe ja StanfordNLP) uue meedia keele teksti lausestamisel ja sõnestamisel. EstNTLK sõnestab reeglipõhiselt ja lausestab mudelipõhiselt reeglipõhise järelkontrolliga, UDPipe’il ja StanfordNLP-l on sõnestamiseks ja lausestamiseks eeltreenitud eesti keele mudelid. Kõigil kolmel on uue meedia keele tekstide lausestamisel veel arenguruumi, kuid EstNLTK ja StanfordNLP tulemused olid paremad kui UDPipe’il. Sõnestamise tulemused erinesid vähem ja olid üldiselt head, sest F-skoor oli üle 95%.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/93339
dc.language.isoestet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectLausestamineet
dc.subjectsõnestamineet
dc.subjecttehisnärvivõrket
dc.subjectuue meedia keelet
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticset
dc.subject.otherinfotechnologyet
dc.titleAutomaatse lausestamise ja sõnestamise hindamine uue meedia keele korpuselet
dc.typeThesiset

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Peekman_informaatika_2020.pdf
Size:
635.77 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

MTAT bakalaureusetööd – Bachelor's theses