Fellegi-Holt´i meetod ja deduktiivne imputeerimine andmestiku Väliskülastajad Eestis näitel

dc.contributor.advisorVähi, Mare, juhendaja
dc.contributor.advisorIlves, Maiki, juhendaja
dc.contributor.authorRaudsik, Joosep
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituutet
dc.date.accessioned2015-07-08T11:37:39Z
dc.date.available2015-07-08T11:37:39Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractKäesolev töö annab ülevaate Fellegi-Holt´i paradigmast ning erinevatest võimalustest selle lahendamiseks. Antud põhimõtet kasutatakse tihti automaatses andmete parandamises. Lähenemine seisneb vea tuvastamise probleemi lahendamises läbi järgneva põhimõtte: muuta võimalikult väike (kaalutud) arv väärtusi nii, et vaatlus vastaks defineeritud reeglitele. Neljandas peatükis demonstreeritakse paradigma võimalik kasu keerulisema kontrollreeglite struktuuri korral. Töö teises pooles tutvustatakse deduktiivset imputeerimist, mis samuti põhineb kontrollreeglitel – täpsemalt kasutades Eesti Statistikaameti andmestikku Väliskülastajad Eestis. Töö tulemusena saab olla veendunud, et kontrollreeglite hulga lihtsus vähendab paradigma efektiivsust ja algoritm teeb valikuid tulenevalt juhuslikkusest ning ei sobi antud andmestikule.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/47569
dc.language.isoetet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.subjectimputeerimine.et
dc.subjectautomaatne andmete parandamineet
dc.subject.othermagistritöödet
dc.subject.otherimputationen
dc.subject.otherautomated editingen
dc.titleFellegi-Holt´i meetod ja deduktiivne imputeerimine andmestiku Väliskülastajad Eestis näitelet
dc.typeThesiset

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
raudsik_joosep_msc_2015.pdf
Size:
1.84 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: