Kant- ja lassoregressioon ning nende rakendamine müügiskoori loomiseks Creditinfo Eesti AS andmetel
| dc.contributor.advisor | Unt, Taavi, juhendaja | |
| dc.contributor.author | Narvik, Perttu | |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
| dc.date.accessioned | 2017-07-04T12:59:03Z | |
| dc.date.available | 2017-07-04T12:59:03Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Käesoleva bakalaureusetöö eesmärgiks on tutvustada kant- ja lassoregressiooni ning rakendada logistilist regulariseeritud regressiooni müügiskoori loomiseks Creditinfo Eesti AS andmetel. Töö esimeses osas antakse ülevaade lineaarsest regressioonist, lineaarsest kant- ja lassoregressioonist, nende omadustest ning tavalisest ja regulariseeritud logistilisest regressioonist. Töö teises osas konstrueeritakse müügiskoor, mille põhjal on võimalik prognoosida, kui suure tõenäosusega võiks mingist ettevõttest saada uus klient. | et |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/57084 | |
| dc.language.iso | est | et |
| dc.publisher | Tartu Ülikool | et |
| dc.subject | kantregressioon | et |
| dc.subject | lassoregressioon | et |
| dc.subject | ristvalideerimine | et |
| dc.subject | ridge regression | en |
| dc.subject | lasso regression | en |
| dc.subject | cross-validation | en |
| dc.title | Kant- ja lassoregressioon ning nende rakendamine müügiskoori loomiseks Creditinfo Eesti AS andmetel | et |
| dc.type | Thesis | en |