Andmete kogumise juhtimine tasakaaluindikaatori abil
Kuupäev
2013-06-10
Autorid
Ajakirja pealkiri
Ajakirja ISSN
Köite pealkiri
Kirjastaja
Tartu Ülikool
Abstrakt
Käesolev bakalaureusetöö käsitleb andmete kogumise juhtimist tasakaaluindikaatorite abil valikuuringutes.
Kadu on sage probleem uuringutes. Valimisse sattunud objektidelt ei saada andmeid, sest inimesed jätavad küsimustele vastamata, neid ei saada kätte või ajapuuduse tõttu ei ole võimalik kõiki objekte küsitleda. Tagajärjeks on kallutatud vastanute hulk, mis on paljude näitajate osas ebaproportsionaalne valimi suhtes, ja mida kasutades tekivad nihkega hinnangud.
Särndal (2011a) on välja töötanud indikaatorid, mis võimaldavad vastanute hulga tasakaalu mõõta. Indikaatorid võrdlevad abitunnuste keskmisi vastanute hulgas ja kogu valimis. Kui keskmised on lähedased, on vastanute hulk tasakaalus. Antud töö eesmärk on leida tasakaaluindikaatori abil mittevastanute hulgast üles need objektid, kelle andmed viiksid kogutud tulemused kõige enam tasakaalu valimi suhtes. Küsitlejate jõupingutused tuleb suunata siis just nende objektide kättesaamisele.
Töö esimeses pooles tutvustatakse tasakaaluindikaatoreid, mille abil on võimalik mõõta vastanute hulga tasakaalu kogu valimi suhtes. Varasemas bakalaureusetöös, Mätik (2012), on juba käsitletud tasakaaluindikaatoreid, nende tuletamist ning omadusi, seetõttu tuuakse sellest materjalist välja vaid vajalik.
Antud bakalaureusetöös vaadeldakse kõne all olevate indikaatorite käitumist praktikas. Töö teises pooles rakendataksegi tasakaaluindikaatorite leidmist ning vastanute hulga valimi suhtes tasakaalu viimist reaalsete andmete peal. Autori panuseks on tasakaaluindikaatori töö põhimõtte selgitamine, reaalsete andmete saamine ja kasutatavaks teisendamine, ülesande püstitamine, mis imiteerib andmekogumisprotsessi, programmi kirjutamine, mis võimaldab indikaatori katsetamist andmekogumisprotsessis ja selle protsessi suunamist, ning tulemuste interpreteerimine.
Bakalaureusetöö on kirjutatud tekstitöötlusprogrammiga Texmaker. Programm on koostatud ja arvutused teostatud statistikapaketiga R.