Kogukahju arvutamise meetodite võrdlemine kahjukindlustuses

dc.contributor.advisorKäärik, Meelis, juhendaja
dc.contributor.authorKase, Margot
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituutet
dc.date.accessioned2014-07-11T06:11:58Z
dc.date.available2014-07-11T06:11:58Z
dc.date.issued2014-06-17
dc.description.abstractKindlustusettevõtte edukaks toimimiseks on kriitilise tähtsusega määrata õiglane preemia – see on suurus, mis tekitab kindlustusvõtjas soovi risk üle kanda ja samal ajal tagab kindlustusettevõttele jätkusuutlikuse. Kuna kogutud kindlustuspreemia peab olema piisav katmaks kõiki potensiaalseid kahjusid ning samal ajal kindlustusvõtja jaoks põhjendatud, tundub kõige loomulikum olevat hinnata portfelli kogukahju ning saadud tulemus jagada proportsionaalselt kindlustusvõtjate vahel. Käesoleva töö eesmärgiks on uurida kogukahju arvutamist konvolutsioonide meetodiga, normaaljaotusega lähendades, Normal Power meetodiga, nihutatud gammajaotusega lähendades, simulatsioonide meetodiga, Panjeri rekursiooniga ja kiire Fourier’ teisendusega, kasutades ühe Eesti kindlustusettevõtte kasko portfelli. Kogukahju jaotuste arvutamisel kasutatakse enamike meetodite korral programmi R paketti „actuar“.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/42531
dc.language.isoetet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.subjectkindlustusmatemaatikaet
dc.subjectkahjukindlustuset
dc.subjectFourier teisenduset
dc.subject.othermagistritöödet
dc.subject.otheractuarial mathematicsen
dc.subject.othernon-life insuranceen
dc.subject.otherfast Fourier transformen
dc.titleKogukahju arvutamise meetodite võrdlemine kahjukindlustuseset
dc.typeThesiset

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Laen...
Pisipilt
Nimi:
kase_margot_msc_2014.pdf
Suurus:
1.58 MB
Formaat:
Adobe Portable Document Format

Litsentsi pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt ei ole saadaval
Nimi:
license.txt
Suurus:
1.71 KB
Formaat:
Item-specific license agreed upon to submission
Kirjeldus: