Krediidiriski hindamine logistilise regressiooni mudeli abil
| dc.contributor.advisor | Pärna, Kalev, juhendaja | |
| dc.contributor.author | Polding, Indrek | |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
| dc.date.accessioned | 2018-06-28T07:36:26Z | |
| dc.date.available | 2018-06-28T07:36:26Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Finantsettevõtete üheks suureks tegevusvaldkonnaks on laenude väljastamine. Selles protsessis on vaja hinnata laenutaotleja krediidiriski, et kindlaks määrata, kui suur on tõenäosus, et laenutaotleja tulevikus oma laenu korralikult tagasi maksaks. Prognoosi tulemusena klassifitseeritakse laenutaotlejad kahte gruppi: head ja halvad kliendid. Kuna uuritav tunnus on binaarne, siis üheks enam kasutatavaks meetodiks on logistiline regressioon. Töö teoreetilises osas antakse ülevaade krediidiriskist ja tutvustatakse töös kasutatud metoodikat. Praktilises osas antakse ülevaade andmestikus olevates tunnustest ja luuakse mudel nii tasakaalustatud kui ka tasakaalustamata andmete põhjal ja interpreteeritakse parimat saadud mudelit. | et |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/61035 | |
| dc.language.iso | est | et |
| dc.rights | openAccess | et |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estonia | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/ | * |
| dc.subject | krediidirisk | et |
| dc.subject | logistiline regressioon | et |
| dc.subject | üldistatud lineaarsed mudelid | et |
| dc.subject | credit risk | en |
| dc.subject | logistic regression | en |
| dc.subject | generalized linear models | en |
| dc.subject.other | krediidirisk | et |
| dc.subject.other | üldistatud lineaarsed mudelid | et |
| dc.title | Krediidiriski hindamine logistilise regressiooni mudeli abil | et |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | et |