Ettevõtte kompleksse kalendriaasta aruande (EKOMAR) puuduvate müügitulu väärtuste imputeerimine majandusaasta aruannetele tuginedes

dc.contributor.advisorVähi, Mare, juhendaja
dc.contributor.advisorLehto, Kristi, juhendaja
dc.contributor.authorParman, Hanna Britt
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2020-07-02T08:33:34Z
dc.date.available2020-07-02T08:33:34Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractTöö eesmärk on leida eeskiri ettevõtte kompleksse kalendriaasta aruande (EKOMARi) müügitulu puuduvate väärtuste imputeerimiseks. Siiani on imputeerimiseks kasutatud keskväärtust ja enne kihtidepõhise keskväärtuse leidmist on erindeid eemaldatud eksperthinnangu alusel, selle asemel proovitakse nüüd leida kindlat eeskirja mingi protsendi suuremate (ja väiksemate) vaatluste eemaldamiseks. Saadud tulemuse täpsust hinnatakse, kasutades majandusaasta aruande andmestikku, kus on olemas umbes poolte imputeeritud väärtustega ettevõtete tegelik müügitulu. Üldkogumi kihtideks jaotamisel katsetatakse kahte alternatiivset meetodit: senine kihistamise meetod ning uus meetod töötajate arvu ja Eesti Majanduse Tegevusalade Klassifikaatori (EMTAKi) kolmekohalise koodi kombinatsioonina. Imputeerimisel kasutatakse kihi 10% või 20% kõige suurematest väärtuste eemaldamist kui ka kihi 10% või 20% kõige suuremate ja väiksemate väärtuste eemaldamist enne keskväärtuse arvutamist.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/68265
dc.language.isoestet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjecttrimmitud keskväärtuset
dc.subjectimputeerimineet
dc.subjectimputationen
dc.subjecttrimmed meanen
dc.subject.otherandmeanalüüset
dc.subject.otherdata processingen
dc.titleEttevõtte kompleksse kalendriaasta aruande (EKOMAR) puuduvate müügitulu väärtuste imputeerimine majandusaasta aruannetele tuginedeset
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesiset

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
parman_hanna_britt_bsc_2020.pdf
Size:
1.11 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.67 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: