Masinõppe mudelite rakendamine hariliku kuuse (Picea abies) peenjuurte kasvu mõõtmiseks erinevatel mullatüüpidel erinevates kliimatingimustes

dc.contributor.authorKlaus, Marian
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Botaanika osakondet
dc.date.accessioned2023-08-15T08:25:15Z
dc.date.available2023-08-15T08:25:15Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractMasinõppe mudelite rakendamine hariliku kuuse (Picea abies) peenjuurte kasvu mõõtmiseks erinevatel mullatüüpidel erinevates kliimatingimustes Kliimamuutused, näiteks temperatuuri tõus, mõjutavad puude kasvu. Mõjutatud on nii maapealsed kui -alused taime osad, millest viimase oluliseks osaks on peenjuured. Kuidas kliimamuutused Eesti puuliikide, näiteks hariliku kuuse (Picea abies), juurte kasvu ja talitlust muudavad, ei ole eriti hästi teada. Tänapäeval on tehisintellekti kasutades võimalik lihtsalt ja kiirelt analüüsida pildimaterjali ning õpetada masinõppe programme piltidelt peenjuuri tuvastama ja mõõtma. Käesolev töö viidi läbi kliimakambrites, kus manipuleeriti õhutemperatuuri ja -niiskust. Kuuse istikud kasvasid läbipaistvates pottides, tänu millele sai nutitelefoniga juurte kasvamist pildistada. Töö eesmärk oli testida erinevate masinõppe mudelite võimekust hinnata kuuse peenjuurte projektsioonpindala erinevatel mullatüüpidel – orgaanilisel- ja mineraalmullal. Selgus, et puude peenjuured kasvasid kõige paremini orgaanilisel mullal, kuid õhutemperatuuri tõustes juurte pind vähenes. Kui mudeli treenimisel kasutada mõlemas mullas kasvanud taimede juurepilte, on juurte projektsioonpindala ligilähedane referentsile ehk mullatüübi spetsiifilisele mudelile.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/91596
dc.language.isoestet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.otherkliimamuutusedet
dc.subject.othertehisõpeet
dc.subject.otherkuusket
dc.subject.otherjuuret
dc.subject.othermuldet
dc.titleMasinõppe mudelite rakendamine hariliku kuuse (Picea abies) peenjuurte kasvu mõõtmiseks erinevatel mullatüüpidel erinevates kliimatingimusteset
dc.typeThesiset

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Marian Klaus_ba_2023.pdf
Size:
1.59 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Thesis

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: