COVID-19 läbimurdeinfektsioonid ja neid mõjutavad tegurid

dc.contributor.advisorFischer, Krista, juhendaja
dc.contributor.authorRips, Karolin
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2022-06-14T13:49:05Z
dc.date.available2022-06-14T13:49:05Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractBakalaureusetöö eesmärk on leida tegurid, mis mõjutavad COVID-19 vastu vaktsineeritute nakatumist ning vaktsineeritud nakatunute haiglaravi vajamist. Töö teoreetilises osas antakse ülevaade Eestis kasutatavatest COVID-19 vastastest vaktsiinidest ja logistilise regressiooni mudelist. Töö praktilises osas kirjeldatakse haiguse levikut, haiglaravi vajamist ja vaktsineeritust Eesti elanike seas. Seejärel hinnatakse logistilise regressiooni mudelid nakatumise ja haiglaravi vajamise kirjeldamiseks.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/82574
dc.language.isoestet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectlogistiline regressioonet
dc.subjectlogistic regressionen
dc.subjectläbimurdeinfektsioonidet
dc.subjectbreakthrough infectionsen
dc.subjectCOVID-19en
dc.subjectCOVID-19et
dc.titleCOVID-19 läbimurdeinfektsioonid ja neid mõjutavad teguridet
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesiset

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Laen...
Pisipilt
Nimi:
karolin_rips_bsc_2022.pdf
Suurus:
2.95 MB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Kirjeldus:

Litsentsi pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt ei ole saadaval
Nimi:
license.txt
Suurus:
1.67 KB
Formaat:
Item-specific license agreed upon to submission
Kirjeldus: