Bayesi statistika Markovi ahelatega

dc.contributor.authorTraat, Imbi
dc.contributor.authorLepik, Natalja
dc.date.accessioned2013-12-10T06:48:53Z
dc.date.available2013-12-10T06:48:53Z
dc.date.issued2013-12-10
dc.description.abstractKursuse eesmärk: tutvustada alternatiivset suunda statistikas - Bayesi statistikat. See matemaatiliselt elegantne lähenemisviis võib pakkuda lahendusi keerulistele praktilistele probleemidele, seda eriti kaasaegsel arvutiajastul. Kursusel vaadeldakse Bayesi otsustuste tegemist Markovi ahelate Monte Carlo (MCMC) meetodil, st otsustused tehakse vastavate ahelate simuleeritud väärtustelt. Kursuse esimeses osas tutvutakse Bayesi statistika olemusega. Vaadeldakse statistiliste mudelite parameetrite hindamist Bayesi moodi.Teises osas antakse ülevaade vajalikest Markovi ahelate mõistetest ja omadustest. Kolmas osa on pühendatud statistilistele otsustustele MCMC meetodil, erijuhtudel Gibbsi ja Metropolis-Hastingsi algoritme kasutades. Õpitakse meetodit praktiliselt kasutama ja tulemusi interpreteerima. Tutvutakse spetsiaalselt selleks mõeldud tarkvaraga WinBUGS.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/35403
dc.language.isoetet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.subjectBeSt programmet
dc.subjecte-kursuset
dc.subjectBayesi statistikaet
dc.subjectMarkovi aheladet
dc.subjectMonte-Carloet
dc.subjectWinBUGSet
dc.titleBayesi statistika Markovi ahelategaet
dc.typeOtheret

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Bayesi_statistika.pdf
Size:
497.17 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
599 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: