Log-suhte teisendustel põhinevad ennustusmudelid soolevähi diagnoosimiseks mikrobioomi andmetelt
| dc.contributor.advisor | Aasmets, Oliver, juhendaja | |
| dc.contributor.author | Muhu, Kristina | |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut | et |
| dc.date.accessioned | 2021-07-01T08:55:24Z | |
| dc.date.available | 2021-07-01T08:55:24Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Magistritöö eesmärk on uurida kompositsionaalsete andmete teooriast tuttavate log-suhte transformatsioonide ja masinõppemeetodite mõju soolevähi ennustusmudelite üldistusvõimele. Täpsemalt uuritakse aditiivse, paariviisilise ning tsentreeritud log-suhte teisenduste ning elastse võrgu ja juhumetsa meetodite kombinatsioonidel põhinevate soolevähki prognoosivate mudelite ennustus- ja üldistusvõimet viie populatsiooni soolestiku mikrobioomi andmeid kasutades. Lisaeesmärk on teada saada parimaid tulemusi andev metoodika, mida saaks võtta aluseks Eesti soolevähi sõeluuringu programmi edendamiseks. | et |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/72888 | |
| dc.language.iso | est | et |
| dc.rights | openAccess | et |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | mikrobioom | et |
| dc.subject | kompositsioon | et |
| dc.subject | log-suhte teisendus | et |
| dc.subject | regulariseeritud logistiline regressioon | et |
| dc.subject | juhumets | et |
| dc.subject | microbiome | en |
| dc.subject | random forest | en |
| dc.subject | regularized logistic regression | en |
| dc.subject | log-ratio transformation | en |
| dc.subject | composition | en |
| dc.title | Log-suhte teisendustel põhinevad ennustusmudelid soolevähi diagnoosimiseks mikrobioomi andmetelt | et |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | et |