Mitmemõõtmelised meetodid puuliikide osakaalude prognoosimiseks satelliidiandmete põhjal
dc.contributor.advisor | Möls, Märt, juhendaja | |
dc.contributor.author | Ploompuu, Mats | |
dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut | et |
dc.date.accessioned | 2019-07-23T07:52:47Z | |
dc.date.available | 2019-07-23T07:52:47Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | Töös on rakendatud mitmeid mitmemõõtmelisi meetodeid Eesti metsade liigilise koosseisu prognoosimiseks satelliidiandmete põhjal. Parimad tulemused saadakse K-lähima naabri meetodit kasutades. Täpsemalt sobitatakse igale satelliidipildile eraldi K-lähima naabri mudel ning prognoositakse puuliikide osakaalud. Seejärel saadud prognoosid agregeeritakse. Töös on näidatud, et selliste prognooside agregeerimiseks on paremaid mooduseid kui aritmeetiline keskmine, näiteks Epanechnikovi tuumameetodiga hinnatud tiheduse mood. Parima mitmemõõtmelise meetodi puuliikide osakaalude prognooside põhjal on koostatud näidiskaart. | et |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/64859 | |
dc.language.iso | est | et |
dc.rights | openAccess | et |
dc.rights | Autorile viitamine + Mitteäriline eesmärk + Tuletatud teoste keeld 3.0 Eesti | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/ | * |
dc.subject.other | matemaatiline statistika | et |
dc.subject.other | andmeteadus | et |
dc.subject.other | tehisõpe | et |
dc.subject.other | mitmemõõtmeline analüüs | et |
dc.subject.other | metsakooslused | et |
dc.subject.other | forest communities | en |
dc.subject.other | multivariate analysis | en |
dc.subject.other | mathematical statistics | en |
dc.subject.other | data science | en |
dc.subject.other | machine learning | en |
dc.subject.other | spatial statistics | en |
dc.subject.other | ruumiline statistiline analüüs | et |
dc.title | Mitmemõõtmelised meetodid puuliikide osakaalude prognoosimiseks satelliidiandmete põhjal | et |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | et |