Krediidiriski hindamine valdavalt kategoriaalsete andmete põhjal
Date
2022
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Käesoleva magistritöö eesmärgiks on välja selgitada otstarbekad meetodid krediidiriski hindamiseks, kui argumenttunnused on valdavalt kategoriaalsed. Töös võrreldakse nelja erinevat prognoosimudelit – logistilist regressiooni, LASSO regressiooni, klassifitseerimispuud ning gradient boosting algoritmi. Töös kasutatav andmestik sisaldab infot väikelaenu saanud isikute kohta ning uuritavaks tunnuseks on laenu staatus, mis kirjeldab, kas laen on krediidiasutusele tagastatud või mitte.
Description
Keywords
gradient boosting, klassifitseerimispuu, LASSO regressioon, logistiline regressioon, kategoriaalsed tunnused, categorical variables, logistic regression, LASSO regression, classification tree