Geneetiliste päritolukomponentide määramine mitmemõõtmelise statistika meetodite abil

dc.contributor.advisorFischer, Krista, juhendaja
dc.contributor.advisorHaller, Toomas, juhendaja
dc.contributor.authorOjavee, Sven Erik
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituutet
dc.date.accessioned2015-07-07T13:28:01Z
dc.date.available2015-07-07T13:28:01Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractKäesoleva bakalaureusetöö eesmärk on uurida erinevaid võimalusi indiviidi päritolu kirjeldamiseks geeniandmetel põhinevate tõenäosuslike päritolukomponentide abil. Töö teoreetilises osas antakse ülevaade vajalikest geneetika mõistetest ning kasutatavatest statistilistest meetoditest. Töö praktilises pooles hinnatakse päritolukomponentide skoore peakomponentanalüüsi ning lineaarse diskriminantanalüüsi meetodite kombineerimisel. Tulemuste põhjal leitakse aposterioorsed eri rahvusgruppidesse kuulumise tõenäosused TÜ Eesti Geenivaramu andmebaasist pärinevale valimile. Lisaks uuritakse saadud tulemuste seoseid erinevate fenotüübiliste tunnustega ning samuti teostatakse võrdlused analoogsete tõenäosustega, mis on leitud alternatiivsel meetodil – TÜ Eesti Geenivaramu teadlaste poolt välja töötatud MixFit algoritmi põhjal.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/47534
dc.language.isoetet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.subjectpäritoluet
dc.subjectpeakomponentanalüüset
dc.subjectdiskriminantanalüüset
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.otherancestryen
dc.subject.otherprincipal component analysisen
dc.subject.otherdiscriminant analysisen
dc.titleGeneetiliste päritolukomponentide määramine mitmemõõtmelise statistika meetodite abilet
dc.typeThesiset

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ojavee_sven_erik_bsc_2015.pdf
Size:
1.14 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: