Bayesi segumudelid tiheduse hindamiseks
| dc.contributor.advisor | Lember, Jüri, juhendaja | |
| dc.contributor.author | Raihhelgauz, Mikael | |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut | et |
| dc.date.accessioned | 2022-09-05T14:18:38Z | |
| dc.date.available | 2022-09-05T14:18:38Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Magistritöö eesmärk on tutvustada levinumaid Bayesi segumudeleid ja vastavaid Gibbsi valikul põhinevaid meetodeid tiheduse ligikaudseks hindamiseks.Samuti illustreeritakse meetodite tööd arvutisimulatsioonide abil. | et |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/83938 | |
| dc.language.iso | est | et |
| dc.rights | openAccess | et |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Bayesi statistika | et |
| dc.subject | Bayesi segumudelid | et |
| dc.subject | Gibbsi valik | et |
| dc.subject | tiheduse hindamine | et |
| dc.subject | Bayesian statistics | en |
| dc.subject | density estimation | en |
| dc.subject | Gibbs sampling | en |
| dc.subject | Bayesian mixture models | en |
| dc.title | Bayesi segumudelid tiheduse hindamiseks | et |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | et |