Krediidibüroosse eraisikute kohta tehtud päringute informatsiooni kasutamine panga krediidiriski mudelis

Kuupäev

2019

Ajakirja pealkiri

Ajakirja ISSN

Köite pealkiri

Kirjastaja

Abstrakt

Käesoleva magistritöö eesmärgiks on Creditinfo andmebaasis olevate eraisikute kohta tehtud maksehäirete päringute informatsiooni põhjal k-keskmiste klasterdamise abil leida inimeste finantskäitumise mustreid. Saadud klastrite tulemused kaasatakse krediidiriski mudeli loomisesse, et uurida, kas maksevõimelisuse tõenäosuse hindamisel kasutades taotlusele eelneva aasta jooksul tehtud päringute infot parandab logistilisel regressiooni mudelil põhineva krediidiriski mudeli klassifitseerimise täpsust.

Kirjeldus

Märksõnad

logistiline regressioon, logistic regression

Viide