Krediidibüroosse eraisikute kohta tehtud päringute informatsiooni kasutamine panga krediidiriski mudelis

dc.contributor.advisorKangro, Raul, juhendaja
dc.contributor.advisorMärka, Karl, juhendaja
dc.contributor.authorRee, Triin
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.date.accessioned2019-07-23T07:18:18Z
dc.date.available2019-07-23T07:18:18Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractKäesoleva magistritöö eesmärgiks on Creditinfo andmebaasis olevate eraisikute kohta tehtud maksehäirete päringute informatsiooni põhjal k-keskmiste klasterdamise abil leida inimeste finantskäitumise mustreid. Saadud klastrite tulemused kaasatakse krediidiriski mudeli loomisesse, et uurida, kas maksevõimelisuse tõenäosuse hindamisel kasutades taotlusele eelneva aasta jooksul tehtud päringute infot parandab logistilisel regressiooni mudelil põhineva krediidiriski mudeli klassifitseerimise täpsust.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/64856
dc.language.isoestet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAutorile viitamine + Mitteäriline eesmärk + Tuletatud teoste keeld 3.0 Eesti*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/*
dc.subjectlogistiline regressioonet
dc.subjectlogistic regressionen
dc.subject.otherklasteranalüüset
dc.subject.otherkõrgdimensionaalsed andmedet
dc.subject.otherkrediidirisket
dc.subject.otherkrediidiinfoet
dc.subject.othercluster analysisen
dc.subject.othercredit informationen
dc.subject.othercredit risken
dc.subject.otherhigh-dimensional dataet
dc.titleKrediidibüroosse eraisikute kohta tehtud päringute informatsiooni kasutamine panga krediidiriski mudeliset
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiset

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Laen...
Pisipilt
Nimi:
ree_triin_msc_2019.pdf
Suurus:
1.76 MB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Kirjeldus:

Litsentsi pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt ei ole saadaval
Nimi:
license.txt
Suurus:
1.71 KB
Formaat:
Item-specific license agreed upon to submission
Kirjeldus: