Müügikvaliteedi parandamine tugivektormasinate abil

Kuupäev

2017

Ajakirja pealkiri

Ajakirja ISSN

Köite pealkiri

Kirjastaja

Tartu Ülikool

Abstrakt

Käesoleva töö eesmärgiks on leida statistilise õppe meetod parandamaks laenutoote müügikvaliteeti. Probleemipüstitus taandub kahe klassiga klassifitseerimisülesandele. Töö keskseks statistilise õppe meetodiks on tugivektormasinad (TVM). Ühe osa tööst moodustavad TVM mittesümmeetrilised kaofunktsioonid. Nimetatud meetodeid rakendatakse testandmestikule – tulemused on toodud töö viimases osas. Võrdleva meetodina kasutatakse klassifitseerimispuud.

Kirjeldus

Märksõnad

tugivektormasinad, mittesümmeetriline kaofunktsioon, statistilised katsed, support vector machine classifier, non-symmetric loss function, testing

Viide