Müügikvaliteedi parandamine tugivektormasinate abil
Kuupäev
2017
Autorid
Ajakirja pealkiri
Ajakirja ISSN
Köite pealkiri
Kirjastaja
Tartu Ülikool
Abstrakt
Käesoleva töö eesmärgiks on leida statistilise õppe meetod parandamaks laenutoote müügikvaliteeti. Probleemipüstitus taandub kahe klassiga klassifitseerimisülesandele. Töö keskseks statistilise õppe meetodiks on tugivektormasinad (TVM). Ühe osa tööst moodustavad TVM mittesümmeetrilised kaofunktsioonid. Nimetatud meetodeid rakendatakse testandmestikule – tulemused on toodud töö viimases osas. Võrdleva meetodina kasutatakse klassifitseerimispuud.
Kirjeldus
Märksõnad
tugivektormasinad, mittesümmeetriline kaofunktsioon, statistilised katsed, support vector machine classifier, non-symmetric loss function, testing