Müügikvaliteedi parandamine tugivektormasinate abil
| dc.contributor.advisor | Kangro, Raul, juhendaja | |
| dc.contributor.author | Ždanovitš, Edwart | |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut | et |
| dc.date.accessioned | 2017-07-04T14:31:04Z | |
| dc.date.available | 2017-07-04T14:31:04Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Käesoleva töö eesmärgiks on leida statistilise õppe meetod parandamaks laenutoote müügikvaliteeti. Probleemipüstitus taandub kahe klassiga klassifitseerimisülesandele. Töö keskseks statistilise õppe meetodiks on tugivektormasinad (TVM). Ühe osa tööst moodustavad TVM mittesümmeetrilised kaofunktsioonid. Nimetatud meetodeid rakendatakse testandmestikule – tulemused on toodud töö viimases osas. Võrdleva meetodina kasutatakse klassifitseerimispuud. | et |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/57093 | |
| dc.language.iso | est | et |
| dc.publisher | Tartu Ülikool | et |
| dc.subject | tugivektormasinad | et |
| dc.subject | mittesümmeetriline kaofunktsioon | et |
| dc.subject | statistilised katsed | et |
| dc.subject | support vector machine classifier | en |
| dc.subject | non-symmetric loss function | en |
| dc.subject | testing | en |
| dc.title | Müügikvaliteedi parandamine tugivektormasinate abil | et |
| dc.type | Thesis | en |